La expansión de datos es el aumento diario de datos producidos por las organizaciones. Esta enorme cantidad de datos también aumenta en variedad, ya que es producida por muchas fuentes. La compleja distribución de archivos y registros también dificulta la recopilación de datos. Para superar este desafío, las empresas utilizan herramientas que cruzan múltiples fuentes de datos.
El número de servidores que utilizan las empresas sigue creciendo. Las CPU se vuelven más potentes cada año. Sin embargo, las empresas continúan agregando servidores para respaldar el crecimiento de sus cargas de trabajo o para adaptarse a nuevas cargas de trabajo. Además, las cargas de trabajo de las aplicaciones se están conectando a un ritmo cada vez más rápido.
Para mantenerse al día con el crecimiento de las cargas de trabajo, las organizaciones están utilizando unidades de procesamiento de gráficos (GPU), como por ejemplo NVIDIA GPU, una unidad de procesamiento de gráficos puede realizar cálculos matemáticos mucho más rápido que las CPU. Las GPU se utilizan principalmente para a Machine Learning y Deep Learning, así como para renderizar imágenes.