Modelos Semánticos Compuestos en Power BI

Los Modelos Semánticos Compuestos en Power BI (Composite Semantic Models) permiten combinar múltiples fuentes de datos sin necesidad de duplicar información. Esta funcionalidad optimiza el rendimiento y facilita la gestión de modelos complejos en Power BI, lo que los convierte en una solución clave para el análisis de datos avanzado.
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¿Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial?

No hay ninguna duda de que desde que OpenAI hizo el lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022, muchas cosas han cambiado. Desde entonces, la inteligencia artificial generativa ha ganado protagonismo y se ha vuelto más accesible, generándonos una pregunta: ¿cómo puedo aprovechar esta "nueva" tecnología en mis procesos de negocio?
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Microsoft Fabric: La Plataforma que simplifica la Inteligencia de Negocios y el Análisis de Datos

En la actualidad, las empresas tienen más datos que nunca, y la clave del éxito está en saber aprovechar toda esa información para tomar decisiones estratégicas. Microsoft Fabric es una plataforma diseñada para facilitar este proceso, permitiendo que las organizaciones gestionen, analicen y visualicen sus datos de una manera eficiente y accesible.
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Cómo implementar un Data Lakehouse en Azure

Continuamos la serie iniciada con el artículo “Cómo modernizar tu arquitectura de Business Intelligence con Data Lakehouse”. En el anterior artículo hablamos de manera general de la arquitectura de datos que podríamos desplegar en Azure para analizar nuestros datos. Y bien, ¿por qué en Azure? Como cualquier otro proveedor de cloud público, se dispone de servicios escalables para garantizar un rendimiento óptimo e intentar reducir los costes operativos.
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