Accedir al portal de Power BI pot ser poc intuïtiu per a alguns usuaris. Tot i això, amb la funcionalitat de Power BI Embedded, no cal que ells s'adaptin al servei: ara pots incrustar informes i dashboards de Power BI directament en els entorns que ja utilitzen diàriament.

Les dades han esdevingut un dels actius més valuós de les organitzacions, però no totes són iguals: la informació sensible i les dades personals requereixen un nivell de protecció molt més alt. Assegurar la confidencialitat, integritat i disponibilitat de les dades sensibles no és només una qüestió de seguretat tecnològica.

Els Models Semàntics Compostos en Power BI (Composite Semantic Models) permeten combinar múltiples fonts de dades sense necessitat de duplicar informació. Aquesta funcionalitat optimitza el rendiment i facilita la gestió de models complexos a Power BI, cosa que els converteix en una solució clau per a l'anàlisi de dades avançat.

La seguretat en Power BI és fonamental per garantir la protecció i la confidencialitat de la informació dins d'una organització. Dues de les eines clau per gestionar l'accés a les dades a Power BI són Row Level Security (RLS) i Object Level Security (OLS).

La correcta assignació de permisos a Power BI és un aspecte fonamental per garantir un accés segur i eficient als informes i dades empresarials. Vegem com compartir informes de Power BI de manera òptima.

Aquesta vegada abordarem un tema crucial per millorar l'eficiència en l'ús de Power BI: el versionat i la paral·lelització Descobreix com aquestes pràctiques poden transformar la teva manera de treballar.

Al món empresarial actual, l'eficiència en la gestió de dades és clau per prendre decisions ràpides i encertades. Si utilitzes Power BI, segurament t'has enfrontat a limitacions com a programacions cada 30 minuts o la manca de control sobre els temps de recàrrega de dades.

La càrrega incremental és una de les funcions més poderoses de Power BI per optimitzar la gestió de dades. Si alguna vegada t'has enfrontat a llargues esperes actualitzant les teves taules et recomenem aquesta tècnica.

Els Dataflows són una de les eines més poderoses de Power BI per gestionar dades de manera eficient. Si busques simplificar el tractament d'informació provinent de múltiples fonts i millorar el teu flux de treball, aquest article és per a tu.

Ara ens centrarem en l'Azure Databricks, una plataforma clau per desenvolupar i gestionar projectes d'Intel·ligència Artificial (IA) i Machine Learning (ML) aprofitant al màxim l'enfocament Lakehouse.

Actualment, les empreses tenen més dades que mai, i la clau de l'èxit és saber aprofitar tota aquesta informació per prendre decisions estratègiques. Microsoft Fabric és una plataforma dissenyada per facilitar aquest procés, permetent que les organitzacions gestionin, analitzin i visualitzin les dades d'una manera eficient i accessible.

Continuamos la serie iniciada con el artículo “Cómo modernizar tu arquitectura de Business Intelligence con Data Lakehouse”. En el anterior artículo hablamos de manera general de la arquitectura de datos que podríamos desplegar en Azure para analizar nuestros datos. Y bien, ¿por qué en Azure? Como cualquier otro proveedor de cloud público, se dispone de servicios escalables para garantizar un rendimiento óptimo e intentar reducir los costes operativos.