Al món empresarial actual, l'eficiència en la gestió de dades és clau per prendre decisions ràpides i encertades. Si utilitzes Power BI, segurament t'has enfrontat a limitacions com a programacions cada 30 minuts o la manca de control sobre els temps de recàrrega de dades.
No hi ha cap dubte que des que OpenAI va fer el llançament públic de ChatGPT el novembre de 2022, moltes coses han canviat.
Des de llavors, la intel·ligència artificial generativa ha guanyat protagonisme i s'ha tornat més accessible, generant-nos una pregunta: com puc aprofitar aquesta “nova” tecnologia en els meus processos de negoci?
Ara ens centrarem en Azure Databricks, una plataforma clau per desenvolupar i gestionar projectes d’Intel·ligència Artificial (IA) i Machine Learning (ML) aprofitant al màxim l’enfocament Lakehouse.
Actualment, les empreses tenen més dades que mai, i la clau de l'èxit és saber aprofitar tota aquesta informació per prendre decisions estratègiques. Microsoft Fabric és una plataforma dissenyada per facilitar aquest procés, permetent que les organitzacions gestionin, analitzin i visualitzin les dades d'una manera eficient i accessible.
ABAST ha obtingut una nova Oracle Expertise dins del track Cloud Service, consolidant la seva posició com a referent al mercat espanyol. Aquesta nova distinció se suma a les quatre expertises prèvies a la mateixa categoria, enfortint encara més el seu dossier de competències en serveis al núvol.
Continuamos la serie iniciada con el artículo “Cómo modernizar tu arquitectura de Business Intelligence con Data Lakehouse”.
En el anterior artículo hablamos de manera general de la arquitectura de datos que podríamos desplegar en Azure para analizar nuestros datos. Y bien, ¿por qué en Azure? Como cualquier otro proveedor de cloud público, se dispone de servicios escalables para garantizar un rendimiento óptimo e intentar reducir los costes operativos.
Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse… Avui dia els nostres diccionaris evolucionen d'una manera vertiginosa i moltes vegades no tenim temps per entendre els nous conceptes que van apareixent al sector de l'anàlisi de dades.
Des de finals dels 80, els Data Warehouse han anat evolucionant de moltes maneres: noves eines d'ETL, motors de base de dades més potents i més facilitat per crear models de dades entre d'altres.
Cada vegada són més les empreses que en la seva transformació digital s'estan recolzant en la Intel·ligència Artificial per aconseguir més optimització en els seus processos o extreure informació de més valor de les seves dades.
Vivim envoltats de dades i moltes vegades no sabem què fer amb elles ni com treure'ls el màxim partit possible. Tots ens hem enfrontat a eines de BI lentes o pesades, a fitxers Excel que triguen a obrir-se, a càlculs complexos que ningú no entén o a l'infinit temps perdut intentant processar les dades. Per enfrontar-nos a aquestes problemàtiques i deixar de tenir tanta dependència d'IT, podem fer servir eines com Microsoft Power BI que ens estalvien temps i mals de cap alhora que ens proporcionen maneres eficients de treballar la informació de la nostra companyia. Et convidem a un workshop on veurem per què cal tenir eines d'aquest tipus, com treure'ls el màxim partit possible i començar a fer-les servir en el nostre negoci.
Ja fa gairebé un any que els països de la UE van arribar a un acord històric per a finançar un programa de reconstrucció econòmica amb el qual fer front a l'impacte de la pandèmia del coronavirus. Aquest "Pla Marshall Europeu", com ho van anomenar alguns, va ser batejat com Next Generation UE i un dels pilars en què es basa és l'impuls de la Transformació Digital.
Les xifres de milers de milions que mou aquest pla de recuperació i la importància del pressupost aprovat per a Espanya ha despertat una gran expectació. En aquest article intentem explicar què es coneix fins ara sobre aquests fons i com empreses i organismes públics podran beneficiar-se'n per als seus plans de digitalització.